Hay muchas opciones para aprender. Master, grado, curso o bootcamp. Online o presencial. Data Science, Business Intelligence o Data Analytics. R o Phyton. En este streaming, ponemos claridad a la hora de decidir.  

Repasamos todas las opciones disponibles y evaluamos sus pros y sus contras. También respondemos en directo las preguntas que nos hagáis llegar.  

Nuestro experto invitado es Alejandro Almeida, Profesor de Visualización Avanzada de Datos en el MU Inteligencia de Negocio de UNIR.  

Además, Alejandro es Doctor en Economía por la Universidad Internacional de Andalucía y la Universidad de Huelva, miembro del grupo de investigación ADAEE (Análisis de Datos aplicado a la Economía y Empresa) y profesor acreditado a Contratado Doctor por la ANECA.  

Con este directo, finalizamos la 2ª temporada de "Charlando sobre datos e inteligencia artificial" de Youth AI-Network.  

Por este motivo, sortearemos entre los participantes 2 inscripciones gratuitas a nuestro Curso de Inteligencia Artificial y Datos para principiantes.  

La inteligencia artificial está cambiando la forma como los seres humanos nos relacionamos entre nosotros y con nuestro entorno. Para hablar de ello, tenemos a 4 profesionales de las ciencias sociales, que aplican su conocimiento a la tecnología.  

Tratamos estos temas:  

El sesgo de la IA en el lenguaje. Dificultad para interpretar acentos y lenguajes menos comunes.  

El riesgo de no entender a las personas que no pueden leer o hablar.  

Los sesgos con respecto a la condición social y cómo afecta a la delincuencia.  

Cómo las nuevas formas de socialización humana son reguladas por el derecho.  

Con nuestros invitados:  

Irati Hurtado, lingüista e investigadora en la Universidad de Illinois. Forma parte de varios proyectos de investigación que tienen como objetivo documentar y analizar la diversidad lingüística del español.  

Sandra Miguel, graduada en Estudios Ingleses y máster en Letras Digitales. Trabaja como lingüista computacional desarrollando asistentes de conversaciones.  

Afra Lladó, graduada en Sociología y máster en Recursos Humanos y Filosofía para los retos contemporáneos. En su actividad profesional, es CEO en DataScienceJobs.es  

Carlos Vera, abogado especializado en IT/IP y máster en Propiedad Digital y Nuevas Tecnologías. Se desempeña profesionalmente en Privacidad y Protección de Datos.  

Como en todos los streamings, respondemos a las preguntas y comentarios de la audiencia.  

Modern Data Stack es una nueva concepción de la analítica de datos. Se caracteriza por correr en cloud y por optimizar los recursos de computación para que nuestros datos estén disponibles con rapidez y facilidad. Reduce costes y facilita a data scientists y data analysts.

Nuestros invitados son:

Caterina Abanoni, Data Analyst y creadora de contenido sobre Data en redes sociales, con más de 42.000 seguidores en LinkedIn. También es profesora de nuestro curso.

David Cañones, Lead Data Scientist y cofundador de White Box Consulting. Dirige avanzados proyectos de ciencia de datos y es un referente en cuanto a conocimiento de las tendencias.

Nueva ocasión para extender los conocimientos de Business Intelligence. Esta vez mediante Power BI, uno de los BI más utilizados en las organizaciones para analizar datos.

Es Carlos Daniel Granadillo nuestro invitado, quien nos guía en esta ruta de aprendizaje.

Carlos es analista de datos y divulgador a través de su cuenta @carlosg.data en Instagram. Además, también ha sido profesor del curso de IA y Data para principiantes.

En este directo hablamos sobre lo interesante que es saber Power BI para trabajar como analista de datos y las capacidades que tiene este BI.

Este jueves hablamos sobre Looker, un B.I. no tan conocido, pero que adquirió Google y se conecta con su plataforma Google Cloud Platform, permitiendo hacer analítica en cloud.

¿Qué diferencias tiene con otros business intelligence como Power BI, Tableau o Qlik?

Andrés López, Data Consultant en CIS Consulting y profesor en el curso de IA y Data para principiantes, nos hablará sobre las características y funcionalidades de Looker para Data Analytics.

El Procesamiento del Lenguaje Natural es una de las ramas de la Inteligencia Artificial que se aplica al análisis del lenguaje humano.

¿Cuál es el objetivo del PLN? ¿Cómo empezó?

Al aplicarse, ¿cuáles son los principios éticos y qué implica?

La máquina, el humano, el tipo de lenguaje, el lenguaje siendo sesgado y limitante de ciertas formas. ¿Cómo atacan estas barreras?

El contexto, ¿es esto lo que hace el PLN difícil? ¿Cuánto contexto se pierde y cómo evitamos perderlo?

¿Cuál es el problema más importante que la PLN busca resolver? ¿Cuáles son las ramificaciones de lograrlo?

Carlos Morera es experto en PLN. Trabaja en IBM como consultor de Inteligencia Artificial y recibió la Medalla de Oro de los Curiosity Data Science Awards.

Además, es profesor del Curso de IA y Data para principiantes de AI-Network, que recomendamos activamente.

Hablamos de las metodologías agile o frameworks que se utilizan en inteligenciaartificial y bigdata, que en el curso de IA y Data para principiantes tratamos muy por encima.

En este stream hablaremos con el profesor del módulo, Ángel Gil, que nos dará más detalles del uso de agile en equipos dedicados a la inteligencia artificial y analítica de datos.

Hemos querido que una especialista #headhunter y #recruiting nos acompañe en este streaming para asesorar a los que os iniciais en #Data e #InteligenciaArtificial

Afra Lladó es socióloga especializada en relaciones laborales; dedicada exclusivamente, desde hace más de 2 años al reclutamiento en Big Data e Inteligencia Artificial.

Actualmente es CEO y Co-Fundadora en DataScienceJobs.es: la primera plataforma europea enfocada a la búsqueda de trabajo en Data e IA

Ella ha preparado unas preguntas muy comunes en las entrevistas y también responderá a los comentarios que hagáis en directo.

Newset Datathon está organizado por cuatro estudiantes del IE University (Camila Barbagallo, Paula Fernández, Paula García y Rocío G. Lantero) y se celebrará en febrero y marzo de 2021.

Están llamados a participar todos los nuevos talentos en Data Science, residentes en Europa, que tengan menos de 1 año de experiencia profesional.

En este stream charlaremos con ellas sobre cómo tomaron la decisión de dedicarse a Data Science, cómo ha sido su experiencia como recién graduadas, de qué manera se logra favorecer la inclusión de la mujer en un sector mayoritariamente masculino y, por supuesto, nos darán más detalles sobre el datathon.

Ronald Escalona es el Head of Cloud Engineering en Platzi, la plataforma de educación online más importante de Latinoamérica. Vamos a hablar con él de la importancia del dato en la seguridad de los procesos y comunicaciones de las empresas.

A lo largo del streaming, hablamos de qué es la seguridad en desarrollo de software, y también escucharemos aquellas que nos hagáis en los comentarios previos al evento.

Macarena Estévez es una de las principales voces en España sobre la #inteligenciaartificial Ha compartido su visión de #futuro en muchos eventos y es socia de #Cognitive & #Analytics en Deloitte, un ejemplo de mujer directiva.

Le hemos invitado a nuestro streaming para charlar con ella y dar la oportunidad de que también le trasladéis vuestras preguntas en el chat ya que será un streaming participativo en directo.

Nos contará cómo ha desarrollado su carrera profesional, a qué se dedica actualmente y cómo piensa que será el futuro en unos años gracias a la Inteligencia Artificial. ¿Las máquinas nos sustituirán? ¿Qué beneficios nos aportará la IA? ¿Qué riesgos existen?

El análisis geoespacial es un gran olvidado en bigdata y datascience porque no se le da mucha importancia a los datos con geolocalizacion que tienen las organizaciones.

Sin embargo, hay tecnologías que permiten analizar este tipo de datos, encontrar patrones y aportar gran valor a los proyectos.

Para hablar del análisis de datos geoespacial, hablamos en este streaming con Roi Martínez, Data & AI Consultant en Kabel, ingeniero forestal de formación y con máster en tecnologías GIS de Esri España.

Nos habla de ArcGIS, QGIS, Carto, Mapbox y librerías como Geopandas o Matploblib en Phyton.

Y nos muestra algunos ejemplos de visualizaciones 3D, gemelos digitales, análisis del entorno y uso de datos geoespaciales abiertos.

Habitualmente los developers utilizan tecnologías que usan inteligenciaartificial, pero desconocen que esto es así. Sin embargo, hay plataformas de formacion en coding donde se usa y también asistentes de #programacion como GitHub Copilot usan IA por detrás.

En este streaming hablamos con Miguel Useche, Desarrollador Web, sobre la IA que hay en el día a día de un developer.

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Os contamos las novedades de la nueva temporada de streaming de Charlando sobre Datos e Inteligencia Artificial. Síguenos en Instagram!

Charlamos con Cristina Nájera, Digital Marketing Manager y Growth Specialist, sobre cómo los datos expanden la marca. Sigue nuestros directos en Twitch

Charlamos con Luis Moreno Izquierdo, Economista, Profesor y co-autor del libro "Prevenir el declive en la era de la Inteligencia Artificial, junto a Andrés Pedreño. Sigue nuestros directos en Twitch

Charlamos con Jose Carlos Soage, Economista, Estadístico y Programador sobre lenguaje R y las dos webs que ha creado: R Coder y R Charts. Sigue nuestros directos en Twitch

Charlamos con Javier Maldonado, Ingeniero Informático, Profesor e Investigador, sobre Computación Evolutiva y Ciberseguridad. Sigue nuestros directos en Twitch

Charlamos con Caterina Abanoni, Analista BI y LinkedIn Content Creator, sobre cómo se transformó en Analista BI. Sigue nuestros directos en Twitch

Charlamos con Paz Vega, Data & AI Strategist, sobre su proyecto de detección temprana de la desnutrición infantil con Inteligencia Artificial. Sigue nuestros directos en Twitch