#616 苹果问你最少,谷歌问个不停
本期 Bear 拆解了两款健康追踪产品:Apple Health 和 Google Health。他实际佩戴 Fitbit 使用 Google Health 三周,以 Apple Health 作为参照,观察两款产品在交互风格上的根本差异。
**两种产品,两种态度**
Apple Health 几乎不主动开口。数据由 Apple Watch 和第三方设备在后台自动写入,应用本身很少向你提问,也不追问某条建议有没有帮到你。
Google Health 的逻辑正好相反。打开应用,AI 教练可能主动评论你昨晚的睡眠、最近一次锻炼,或者心率的变化,然后问你感觉怎么样。Bear 向教练提问自己的静息心率意味着什么,它调出 13 天的数据,列出每分钟 59 到 68 次的区间,画出一张可以逐天查看的图表,并引用外部健康资料作为佐证。随后它反问:这份概述有没有给你想要的安心感?之后 Bear 提到自己在服用心脏药物,教练把这条信息带入了下一轮对话。Bear 中途切换成中文,教练也跟着切换。
**直觉错了,结论才出来**
Bear 坦言,第一反应是给两款产品打分,判断哪个设计更好。这个直觉是错的,纠正它,是这次拆解最有价值的收获。
Apple 的健康策略依托 iPhone 和 Apple Watch 运行。它需要用户相信多年的敏感记录可以安全留在它的生态里,因为这份信任,是让用户继续买它硬件的理由之一。更少的提问、更少的打扰、更多的本地处理,这份克制有它的用意,本身就是 Apple 卖点的一部分。
Google 的核心优势在于数据和机器学习。健康数据受到更严格的限制,Google 表示不将其用于广告。但它仍然需要行为反馈来改进产品和模型。一个好的 AI 教练于是同时完成两件事:帮你读懂自己的身体,同时采集被动追踪器永远无法触达的那类信号。
同一份数据,同一个任务,两种截然相反的界面,两个都成立的答案。
**留给自己产品的问题**
Bear 在结尾给出一个可以直接套用的练习:找出你产品里最显眼的那个设计决策,无论是免费层、持续出现的提示,还是你刻意不向用户索取的东西。把它对照你的盈利方式读一遍,判断它作为商业决策是否站得住脚,还是只停留在品味层面。
更难的版本:如果竞争对手原样复制这个决策,但没有你底下那套收入模型,他们会付出什么代价?
这一期最早写在 Bear 的英文 Newsletter《Design Decisions》里,英文原文在 newsletter.bearliu.com。
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